Voidol2 – Powered by リアチェン voice – | AI リアルタイム声質変換ソフトウェア

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Voidol2 – Powered by リアチェン voice – | AI リアルタイム声質変換ソフトウェア

記事中に掲載されている価格・税表記および仕様等は予告なく変更することがあります。


クリムゾンテクノロジーが、AI リアルタイム声質変換ソフトウェア「Voidol2 – Powered by リアチェン voice –」(以下 Voidol2)を発売します。

こちらの商品は生産を終了しました。

Voidol2は、VTuberや「バ美肉」(バーチャル美少女音声)で人気のAIリアルタイム声質変換ソフト。最新バージョンはシンセサイジングによる超ハイスピード新声質変換エンジンに加え、サンプラーや配信へのストリーミング機能も備えています。

新製品 Voidol2 は配信者の要求に応え、飛躍的なバージョンアップを遂げました。引き続き搭載している AI リアルタイム声質変換(AI モード)に加え、シンセサイジングによる超高速声質変換エンジン(SYNTH モード)を追加。楽しい配信には不可欠となるサンプルプレイヤー機能や、細かな音質調整のためのイコライザーなどを追加し、自分の声を思いのままに変換し、演出しながら配信することができます。

サンプルプレイヤー機能

特に Windows 版では(※)他アプリケーションへ接続する「Voidol 音声ドライバー」を統合することにより、変換された自分の声を確認しながら配信することが可能です。弊社では「AI エンターテインメントの市場創出」に向けた新規事業方針の一環として、機械学習を用い人の声をリアルタイムで特定キャラクターの声に変えることができる業界初の AI 声質変換ソリューション「リアチェン voice」を開発。

※macOS版はVB-CABLE™ など別途他社のバーチャルドライバーなどが必要となります。

発売日

2021年12月24日(金)

販売価格

Voidol2 パッケージ版(キャンペーン版)※本製品は規定数量となりました。在庫のみの販売となりますのでご了承ください。
セール特価¥8,800(税込)
JANコード:4582417999574

通常版

こちらの商品は生産を終了しました。

発売日

2022年6月17日(金)

販売価格

Voidol2 通常版 パッケージ版
¥13,200(税込)
JANコード:4582418005236

動作環境

  • OS:Windows10 64bit 以上
  • プロセッサ:Intel / AMD Dual Core 以上(Intel Core i5 2.5GHz 以上推奨
  • メモリ:4GB 以上
  • ディスプレイ:WXGA+(1440×900)以上の解像度
  • OS:macOS High Sierra 以上
  • プロセッサ:Corei5 2.5GHz 以上
  • メモリ:4GB 以上
  • ディスプレイ:WXGA+(1440×900)以上の解像度

リアルタイムで特定のキャラクターに声質変換(AI モード)

Voidol2 はリアチェン voice の技術を用いて、特定のキャラクターへの AI リアルタイム声質変換を実現します。本アプリケーションではプリセットモデルとして従来の「音宮いろは」男女の日本語モデルと中国語モデルに加え、英語版女性モデルと新開発の日本語版女性モデルも加え発売します。さらに、このバージョンよりピッチチェンジの量を設定できるようになり様々なユーザーさまの声をキャラクターに寄せていくことが可能になりました。

シンセサイジングによる新エンジンを追加搭載(SYNTH モード)

リアルタイム動作が難しかったボコーダー・エンジンを 40ms 程度の超低遅延で動作させることに成功。上下3オクターブにわたるピッチの変化やフォルマントの変化、常にヒソヒソ声で喋っているようにする「WHISPER」、ロボットボイスになる「ROBOT」など様々な声を演出することができるようになりました。

※当バージョンは、AI エンジンとシンセサイジングエンジンの同時使用はできません。

業界初の AI リアルタイム声質変換ソリューション:「リアチェン voice」について

「リアチェン voice」は、音声・音楽・音環境情報処理を研究分野とする名古屋大学大学院情報学研究科の戸田智基教授の協力のもと、クリムゾンテクノロジー株式会社によって開発された、人間の声を特定のキャラクターの音声へリアルタイムで変換することを可能にする業界初の AI リアルタイム声質変換ソリューションです。当アプリ以外にも業務用として、アトラクションでのショー・ナレーターの声質変換や遠隔接客のための声質変換などの分野でも既に導入されています。


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